AI cover = Singing Voice Conversion

Avec une voix bien séparée… Un article sur Medium https://github.com/JeffC0628/awesome-voice-conversion Papers with Code Voice ConversionCompétition Voice Conversion Challengehttps://github.com/GANtastic3/MaskCycleGAN-VC téléchargé le client ??https://github.com/isletennos/MMVC_Client/releases/tag/v0.3.1.0 testé OK https://huggingface.co/spaces/Ricecake123/RVC-demo essayer https://colab.research.google.com/github/hubertsiuzdak/voice-conversion/blob/master/demo/Voice_Conversion.ipynb Principaux logiciels RVC suivre le tuto vidéo https://github.com/ryf123/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI-Colab/blob/main/Retrieval_based_voice_conversion_webui_advanced_colab.ipynbautre tutoun autreun autre RVC compact c’est toujours en install avec un GPU Nvidia sur Colabhttps://www.youtube.com/watch?v=9wu6LSue_dUhttps://www.youtube.com/watch?v=MP3KPiPh_jIhttps://www.youtube.com/watch?v=9TroP5mR3CMhttps://www.youtube.com/watch?v=8ms6INlfwtg Services en ligne décembre 2023 Apps

Continuer la lecture

Longévité et santé fr

Associations Longévité Santé https://www.longevite-sante.com/groupe facebook 238 membres 29/11/2023page LinkedIn 118 abonnés 29/11/2023 principaux membres :Edouard Debonneuil facebook LinkedInLeon Pesha /Peshkin facebookBenyamin Matei-Dediu LinkedIn projets Daphnia et MMTP Heales https://heales.org fr beco-présidentsSven Bulterijs LinkedIn FacebookDidier Coeurnelle Facebook LinkedIn Entreprises Long Long Life (cessation 25/03/2022) http://www.longlonglife.org/fr/Dr Guilhem Velvé Casquillas LinkedIn Institut Prévention Santé Longévité https://www.institut-prevention-sante-longevite.fr/Docteur Christophe de Jaeger Recherche Jean-Marc Lemaitre (Inserm), laboratoire IRMBlivre « Guérir la vieillesse« 

Continuer la lecture

Outils EDA en python

https://builtin.com/data-science/EDA-python Quatre outils de rapports EDA aux fonctionnalités similaires : DataPrep pip install dataprep import pandas as pd from dataprep.eda import create_report df = pd.read_csv(« parking_violations.csv ») create_report(df) Ydata Profiling pip install ydata-profiling from ydata-profiling import ProfileReport profile = ProfileReport(df, title= »Report ») profile SweetViz pip install sweetviz import sweetviz as sv analyze_report = sv.analyze(df) analyze_report.show_html(report.html’, open_browser=False) AutoViz pip install autoviz from autoviz.AutoViz_Class import AutoViz_Class AV = AutoViz_Class() df_av = AV.AutoViz(‘parking.csv’) Et aussi https://towardsdatascience.com/comparing-five-most-popular-eda-tools-dccdef05aa4c Lux pip install lux-api jupyter nbextension install –py luxwidget jupyter nbextension enable –py luxwidget import pandas as pd import lux df = pd.read_csv(« https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminderDataFiveYear.csv », parse_dates=[« year »]) df D-Tale pip install dtale import …

Continuer la lecture

Fiabilité automobile

Recherche par modèle, par année. Pour évaluer les critères de fiabilité des voitures, il existe plusieurs sources de données fiables que vous pourriez utiliser. Voici des suggestions de sources pour chaque critère : Fréquence des pannes Quel modèle-année de voiture a le moins de pannes ?Les données sur la fréquence des pannes peuvent être obtenues à partir de rapports d’organisations telles que Consumer Reports, J.D. Power, et des bases de données de rappels de sécurité gouvernementaux.voir traitement des données des rapports ADACsi on pouvait déduire les pannes de batteries ?https://www.kaggle.com/code/guillaumegaldrat/car-reliability Durée de vie moyenne ?? Quel modèle de voiture a …

Continuer la lecture